一.学科简介

数学一级学科创立于2010年，其前身是建立于1980年的数学专业。现具有应用数学、概率论与数理统计两个学科方向。通过多年的建设，数学学科已形成了六个具有一定特色和优势、相对稳定、相互支撑的研究方向，若干领域的研究工作已经达到国内领先或先进水平。

应用数学主要招生方向为：微分方程理论及应用、优化理论及数值计算、代数学理论、生物数学。该方向的教师在相关领域与国内外同行的学术交流日益频繁，其研究课题紧紧跟踪国际学术发展前沿，研究成果受到国内外同行的瞩目，取得了许多有影响的成果，部分研究方向国内知名。研究成果获得黑龙江省科学技术二等奖2项

应用数学学科方向：

（1）微分方程理论及应用

微分方程是数学学科中十分重要的经典领域，与数学的基础领域以及物理、力学、化学、生物等问题都有密切关系，是联系实际问题的重要途径。本方向重点研究泛函微分方程、偏泛函微分方程理论及其在控制理论、生态系统中的应用。

（2）优化理论及数值计算

系统优化是运筹学领域中最为活跃的分支之一，并且与反问题及其数值计算等其他应用科学有密切的联系。本方向重点研究集值优化、非凸可行解逼近等问题及最优化理论在管理决策、证券投资组合、金融风险、反问题、无损检测、图像处理等方面的应用。

（3）代数学

矩阵论是代数学的一个重要的基础分支。随着计算科学的发展，矩阵论愈发显示其旺盛的生命力。本方向重点研究矩阵及算子空间之间的保持问题、与量子信息相关的矩阵问题、及多维矩阵与大数据处理的相关问题、李代数相关问题。

（4）生物数学

本研究方向主要把微分方程理论、统计学理论与生物学紧密结合，通过构建合理的微分方程模型与统计学数学模型，研究生物学、林学等实际问题的数学模型表示，给出实际问题的定量刻画。

概率论与数理统计学科方向：

概率论与数理统计主要招生方向为数理统计、生物统计。该方向的教师关注林业问题，研究方向与林学、生态、林业工程相互融合，在林火预测、木质材料检测、林分生长等研究领域形成显著优势与特色，处于国内领先或先进水平，部分模型已用于生产实际。研究成果获得黑龙江省科学技术二等奖。近年来，该方向的研究得到了国家林业公益性行业科研专项经费的资助。

（1）数理统计

以概率论为支撑，对数理统计中的参数的统计推断、决策理论、可靠性统计分析、应用多元统计分析、线性模型问题开展研究。诸如生物种群模型、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、方差分量模型、模型评价与选择、线性模型中的参数估计与可容许性、广义线性模型、似乎不相关线性模型、联立方程组模型、线性混合模型、度量误差模型等理论及应用。

（2）生物统计

研究兴趣为统计理论在生物学、生态学、林学、农学等方面的研究与应用。具体内容为林木生长规律、森林结构特征、森林动态演替规律、森林经营决策和森林生态效益评价、马尔可夫种群径阶转移模型、荒漠化程度定量估测、森林与径流定量关系模型、气相物质在气相、固相物质中的质扩散问题的数学方法及算法等方面。

二.导师队伍

（1）应用数学学科方向

学科秘书：曹阳（Email: 2537698998@qq.com）

（2）概率论与数理统计学科方向

学科秘书：顾海燕（Email: 676917251@qq.com）